Objektgjenkjenning
Capia analyserer bilder og videoer for automatisk å gjenkjenne og klassifisere spesifikke objekter ved hjelp av toppmoderne maskinlæringsalgoritmer. To brukstilfeller innen trafikksikkerhet er gjenkjenning av veiskilt og lastebiler på døgnhvileplasser.
Skiltgjenkjenning
Bilde tatt av målebilen til Troms og Finnmark fylkeskommune. Inkluderer automatisk gjenkjenning og klassifisering av veiskilt gjort av Capia.
Capia har bygget opp kompetanse på å gjenkjenne og klassifisere veiskilt i bilder og videoer. For det første opprettet vi en stadig voksende database med mer enn ti tusen manuelt merkede bilder som inkluderer alle typer veiskilt i Norge. Deretter brukte vi toppmoderne maskinlæringsalgoritmer for å trene modellene våre. Resultatet er at vi automatisk finner den nøyaktige typen skilt i et bilde, enten det er et vikepliktskilt, fare for reinsdyr eller tverrgående skilt.
Capia tilbyr et verktøy som gjenkjenner veiskilt og sjekker dem med Nasjonal vegdatabank (NVDB). Verktøyet indikerer uoverensstemmelser mellom NVDB og bilder fra målebilen. Dette gjør at man raskt kan få oversikt over feil og mangler på skilt og kan benytte det i planleggingen av skiltvedlikehold.
Screenshot fra appen der man kan sammenligne skilt langs vegen med informasjon fra Nasjonal skiltdatabank.
Intelligente døgnhvileplasser
Sammen med veimyndigheter i Norge og Sverige utviklet Capia enn webside som informert langtransportsjåfører om status for 2 døgnhvileplasser. Siden benyttet maskinlæring og statistiske modeller for å beregne belegg på plassen.
Automatisk gjenkjenning av ulike kjøretøyer på døgnhvileplass.
Ved hjelp av et kamera og maskinlæring ble kjøretøyene kategorisert, og man kunne telle hvor mange tunge kjøretøy som befant seg på stedet. Samtidig ble de historiske data benyttet til å prognostisere om forventet belegg på plassen. Når en lastebilsjåfør gikk inn på websiden og valgte Buktamoen, fikk vedkommende beskjed om at dit var det ca 4,5 timers kjøring og det normalt ville være 80% belegg når vedkommende var fremme. I tillegg fikk sjåføren informasjon om vær og annen nyttig informasjon samt et live-bilde fra plassen.
Webside utviklet av Capia med forventet parkeringsstatus og annen nyttig informasjon for lastebilsjåfører.
Capia har publisert en artikkel i det vitenskapelige tidsskriftet Algorithms om praktisk bruk av objekt gjenkjenning basert på dette prosjektet, der mørketid, kulde og snøforholdene gir spesielle utfordringer.
Følg lenken for å lese hele artikkelen: https://doi.org/10.3390/a14040114.